从 hackcv.com 到 ai.hackcv.com:用 WorkBuddy 五天把静态博客重做成 AI 聚合站

从 hackcv.com 到 ai.hackcv.com:用 WorkBuddy 五天把静态博客重做成 AI 聚合站

从 hackcv.com 到 ai.hackcv.com:一个不会 TypeScript、审美也一般的人,用 WorkBuddy 五天把静态博客重做成 AI 聚合站

副标题:全程由 WorkBuddy 生成代码 + 部署上线,参考了 aihot.virxact.com 的架构;赶上了 Hy3 的免费周期,试错零成本。

ai.hackcv.com 现在已经上线了,和它原来的兄弟站 hackcv.com 摆在一起,对比一目了然。借着这次"能对比了"的节点,我把整个改造过程写下来——它不是一篇技术教程(我没资格写),而是一份真实的过程记录:一个对 TypeScript 几乎零基础、审美也谈不上专业的人,是怎么在 WorkBuddy 的帮助下,把一个 Hugo 静态站重做成带 API、带 LLM 精选、能自己跑在云服务器上的 Next.js 聚合站的。

下面所有时间点、数字、命令结果,都来自 2026-07-10 到 07-14 这五天的工作日志,没有编造。


一、两个站摆在一起:改造前 vs 改造后

维度 hackcv.com(改造前) ai.hackcv.com(改造后)
技术栈 Hugo 0.123.7 纯静态站 + nginx Next.js 14(App Router)+ PostgreSQL 16 + Prisma
内容形态 每日 AI 简报(论文 / 项目 / 资讯各 8 条) 多源聚合 + LLM 精选 + 热度榜
数据接口 仅 RSS / JSON Feed 9+ 个公开 REST API(items / daily / dailies / hot / search / tags / img-proxy …)
精选与排序 LLM 打分(0–100)+ 热度(信源数 × 精选分 × 时间衰减)
信源 不展示 19–20 个(arXiv / GitHub / HN / 36氪 / 量子位 + YouTube 10 频道 + NVIDIA 等)
搜索 全文搜索 + 标签 / 分类筛选
运营后台 条目 / 简报 / 信源 / LLM 状态 / token 统计 / 日志分析 / 更新日志
安全 nginx + 分层限流 + HMAC 图片代理 + 后台鉴权
移动端 响应式静态页 底部导航 + 半屏速览
SEO sitemap / robots sitemap + robots + OG 图 + 结构化数据 + 4 种 RSS Feed + llms.txt
部署 nginx 静态托管 腾讯云 Ubuntu + Nginx + systemd + certbot + crontab(含 Docker 方案)

一句话总结:从"一个每天更新的静态简报页",变成了"一个有数据接口、能自动精选、能后台运营、能上云的独立产品"。

升级对照图


二、参考对象:aihot.virxact.com

这次重构不是闭门造车。7 月 10 号那天,WorkBuddy 把 https://aihot.virxact.com 扒了个底朝天——技术栈(Next.js App Router + MongoDB + EdgeOne CDN + nginx)、公开 API 端点(/api/public/ 下的 items / daily / dailies / img-proxy,带 HMAC 签名)、页面结构(首页精选流 / 全部动态 / 日报 / 详情 / 接入文档 / 19 个主题页)、五大版块(ai-models / ai-products / industry / paper / tip),甚至连它的精选算法(Claude Fable 5 做摘要和打分)、安全机制(EdgeOne JS Challenge + UA 黑名单 + 分层限流)都整理成了分析报告。

然后直接以 AI HOT 的架构为蓝本,给 hackcv.com 设计了完整重构方案:Hugo 静态站 → Next.js 14(SSR/ISR)+ 数据库;补齐 9 个 REST 端点;引入 LLM 精选打分;多源信源;EdgeOne + nginx + 限流 + HMAC 图片代理;移动端底部导航;4 种 RSS Feed + 全套 SEO。

换句话说,我从一开始就不是在"从零发明",而是在"照着一个跑得通的成熟架构,改出自己的版本"。这对新手极其重要——你不需要先想清楚架构,先找一个对的参考对象,让工具帮你拆。

WorkBuddy 正在分析 aihot.virxact.com 架构 图:7 月 10 号 WorkBuddy 正式拆解 aihot.virxact.com 的技术栈、API 端点、页面结构与安全机制——右侧面板同步写入当天工作日志。


三、我不会 TypeScript,但站是用 TypeScript 写的

这是整件事里最违和、也最关键的一点。

新站是 Next.js 14 + TypeScript + Prisma——纯纯的 TS 项目。而我个人的 TS 水平,大概等于"知道 <Type> 尖括号是干啥的,但让我自己写一个 client component 的 hooks 顺序,我必翻车"。

证据就在日志里。比如 7 月 11 号修过这么一个 bug:退出登录时报 Rendered fewer hooks than expected。根因是 admin/layout.tsxuseState 之后、useEffect 之前插了一个 early return,导致登录页和其他后台页走的 hook 数量不一致——这是 React/TS 里非常典型的坑。我(用户)看到的就是"退出登录报错了";WorkBuddy 定位到是 hooks 顺序问题,把 early return 挪到所有 hook 声明之后,修好了。

再比如这五天里我下过的指令,全是这种大白话:

  • “设计一个图标,更新到网站上。”
  • “存量重跑下打分。”
  • “管理后台新增 nginx 日志解析分析工具。”
  • “修复 24h 趋势图没有数字,坐标轴是空的。”

没有一行是我写的 .tsx.ts。WorkBuddy 把我这些口语化需求,翻译成了 prisma/schema.prismasrc/lib/repository.tssrc/app/admin/logs/page.tsx 这种具体文件。最后 git 提交的作者写的是 cvley,但真正"写代码"的是 WorkBuddy。

我不会 TS,但项目是 TS 写的——这件事能成立,唯一的前提是:写 TS 的活儿不在我身上。

.next 被成批丢进废纸篓(部分) .next 完整目录 204 项 / 1.9MB 被清理 图:7 月 11 号某次重新编译后,整个 .next 目录被清空、成批丢进废纸篓——204 个文件、61 个文件夹、1.9 MB。第一次看到这阵仗,我有点慌。

❓ 当时一个挥之不去的疑问:每次编译都删掉一两百个文件,这种"频繁创建又删除"正常吗?会不会把我的磁盘写坏?

后来弄明白了,这其实是 TS / Next.js 开发的日常,完全正常

  • .next 是构建缓存,不是源码。 它每次重新编译(尤其改了配置、或手动清缓存救急时)会把旧的 .next 整个删掉、再生成一版新的——所以废纸篓里才会一下子出现一两百个文件。我那两张截图,就是重编译后 .next 整目录进废纸篓的瞬间。
  • 丢进废纸篓几乎不写盘。 这一步只是"同一块磁盘内的移动"(元数据操作);真正写盘的是下一次编译重新生成 .next,但一次也就几 MB。
  • 磁盘寿命不用操心。 现在 Mac 用的 SSD 按 TBW(总写入字节)算寿命,普遍是几百 TB 量级。即便一天编译 100 次、每次写 10MB,一年也就 ~365GB,离"写坏"差着两三个数量级。

所以结论很朴实:别怕它删,那是它在"重新生成",不是"在磨损你的电脑"。 我当时那个担心,算是新手特有的、可爱又多余的焦虑——但这个问题本身,恰好说明了一个不会 TS 的人,第一次窥见"工程化开发"时的真实反应。


四、审美一般,但我能看出"不对"

第二个违和点:我审美一般。但好在我至少是个"能看出哪里不对"的普通用户,而这恰恰够用了。

最典型的例子是站点的 favicon。日志里记着它来来回回改了三轮:先做了"h + 右上角星点";我觉得要体现"聚合",让 WorkBuddy 改成"3 个信源小点汇流到 h";结果看预览后又说"改回原来只有一个点的"——于是又回退。整个过程我一个 SVG 路径都没碰,全靠"看预览、说感觉"。

还有那个 24h 访问趋势图:第一版只有悬停才显示数字、坐标轴是空的,我说"没有数字,坐标轴是空的",WorkBuddy 就给每根柱子加了数值、补了 Y 轴峰值刻度和 X 轴时间刻度。

这给我的启发是:审美可以外包给迭代,但判断权必须留给自己。 我不需要成为设计师,我只需要是个还能分辨"顺不顺眼"的普通访客。工具负责把"高级一点 / 别这么挤 / 坐标轴补上数字"翻译成具体改动,我负责在每次预览后说"还差点意思"或"就这个"。


五、Hy3 的免费周期:让我敢反复试错

这次改造全程跑在 Hy3 上,而且恰好赶上了它的免费周期

这一点听起来不起眼,对结果的影响却是决定性的。一个不会 TS、也不敢一次写对的人,最怕的不是"难",是"错了要付出代价"——额度焦虑会让你不敢让模型重写第三版、不敢把 207 条数据全量重打分、不敢为了一个图标来回改四轮。

免费周期把试错成本压到了零:

  • 看不懂报错?贴给模型,它解释。
  • 生成的东西跑不起来?让它改,再跑。
  • 207 条存量数据重打分(rescore),写回 206 条、均分 80.6——这一波如果计费,我可能就偷懒跳过了;免费期里,直接全量跑。
  • favicon 改了三版?免费期,改就是了。

免费周期真正放大的不是"省钱",是容错率。 新手能推进项目,靠的就是"错了也不心疼"。

Hy3 模型选择器:限时免费 高 0.00x ✓ Hy3 上下文用量 60.2%(115.6K / 192.0K) 图:改造期间模型选择器显示 Hy3 正处于「限时免费」周期(费用倍率 0.00x),单次对话上下文消耗已达 60.2%——如果按计费跑,光 rescore 全量重打分 207 条就要花掉不少;免费期里直接跑,零犹豫。


六、五天时间线(真实日志提炼)

五天改造时间线

日期 关键动作 可验证结果
7/10 分析 aihot.virxact.com;设计重构方案;JSON 文件存储 → PostgreSQL 16 + Prisma next build 通过,33 条路由
7/11 修 3 个运行时崩溃;验证真实采集管线;接 SiliconFlow;8 家 LLM + token 统计;存量重打分;favicon 设计迭代 9 源入库,DB 30→207 条;rescore 206/207,均分 80.6
7/12 品牌图标全站上线;分类页崩溃修复 + 24 篇 paper 回填;采集节流 + 定时;更新日志可后台编辑;域名切到 ai.hackcv.com 定时采集区分"每小时新闻 / 每 24h 论文"
7/13 开发者中心 / CLI / Skill 页面;commit 并 push GitHub;部署到腾讯云 qq_claw,ai.hackcv.com HTTPS 上线;修 /daily 404;YouTube 接入(129 条视频);nginx 日志分析(子站 + 主站双 tab);24h 图补数字 全站页面 / API / feed / sitemap 均 200;certbot 证书自动续期
7/14 补 /hot 热度榜页面(修日志工具暴露的 404) npm run build 通过,导航新增"热门"入口

注意 7/13 那一行:部署是 WorkBuddy 通过 SSH 连到一台腾讯云 Ubuntu 服务器,自己写 Nginx 配置、systemd 服务、certbot 证书、crontab 定时采集,一步步把站跑起来的。 我这边不是在本地点点鼠标,而是对着对话框说"部署到那台服务器",剩下的 nginx -t / migrate deploy / systemctl restart 全是它干的。


七、结果:ai.hackcv.com 真的上线了

回头看,这个项目能跑通,靠的是四件事叠在一起:

  1. 参考对象对:aihot.virxact.com 给了现成可抄的架构,WorkBuddy 负责拆解和本地化。
  2. Hy3 免费周期:给了随便试错的底气,favicon 能改三版、207 条能全量重打分。
  3. WorkBuddy 把"写代码 + 修 bug + 部署"整套动作接住了:我只要动嘴说"想要什么"“哪里不对”。
  4. 我老老实实承认短板:不会 TS、审美一般——反而把执行权彻底交给工具,自己只保留"判断对不对"的那部分。

最终 ai.hackcv.com 上线,原 hackcv.com 博客保持不变。整个过程里,我个人贡献的"技术含量"接近于零,但"项目完成度"是百分之百。


八、写给和你一样的人

如果你也符合下面任意一条,建议你照这条路试一次:

  • 想做个站 / 改个站,但被"我得先学前端 / 先学 TS"劝退过;
  • 对 TypeScript、构建、部署这些词有本能的恐惧;
  • 自己审美说不清,但别人的东西好不好一眼能看出来。

别等"学会了再动手"。趁 Hy3 这类模型还有免费周期、趁 WorkBuddy 这种工具已经能把"生成 → 修复 → 部署"打通,先动手,边做边学,甚至不学也行

我就是活例子:一个 TS 不会、审美一般的人,用 WorkBuddy 参考 aihot.virxact.com,把 hackcv.com 重做成 ai.hackcv.com,而且——它真的在 https://ai.hackcv.com 跑着呢。

你要做的,可能只是先打开对话框,说一句:“帮我把这个站,照着那个参考站,改一版。”


记录于 ai.hackcv.com 上线之后。全文时间点、数字、部署结果均取自 2026-07-10 至 07-14 的工作日志;改造全程由 WorkBuddy 生成代码与部署,模型运行于 Hy3 免费周期内,参考架构取自 aihot.virxact.com。