Hacks on Computer Vision

信息不对等,解释不清

2014.09.15

生活中还是经常遇到各种信息不对等的事,解释不清,理解不了。

一如高考那年,还不会网络搜索信息,于是想当然的报了智能科技,以为是做机器人,结果到了大西北的中心才发现自己很傻很天真,学的是图像处理。慢慢意识到硬件是外在,算法才是核心的时候,才开始认真的去学。

然而给同学介绍专业时,就尴尬了。说智能吧,也基本理解为机器人,有些专业差不多的还能理解,说图像处理吧,就都以为是搞PS的,真的不会PS啊!于是只好解释说,是研究PS里面具体算法的,你看你PS要手动操作吧,我研究的就是让它如何自动给你完成,恩,想想碉堡了。。其实呢,研究生阶段研究的就是2D转3D啊,3D电影看过吧,就是研究那个的。入学前,市场都以3D为噱头,慢慢的大众也不怎么接受了,也就那样了。好在我研究的深度图像估计,也许虚拟现实或者其他的可以应用一下,以后慢慢自己玩吧。

现在在互联网公司工作,给家里人就简单的介绍说自己是在一家网站公司上班,结果传着传着就成为了我是做网站的了。。还真有亲戚来找我做网站。。虽然确实有兴趣,但自己折腾着玩还行,要真支撑业务,还是要学习很多的。

在工作上,也会有类似的问题。组里的图像处理,和我所做的图像处理就不太一样,组里认为的图像处理是编解码和一些裁剪之类的操作,大概我做的应该叫做图像后处理,或者图像挖掘。

这些名词就在那,每个人都根据自己的理解去解释,偏差慢慢就有了。如今要开始研究深度学习,懂的人自然会懂,不懂的人要该怎么解释呢?得想想啊得想想。

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本文作者HackCV
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