• 本文主要介绍了Gumbel分布的原理和应用,并使用具体例子来说明,Gumbel分布可以从离散分布中采样,并让梯度在参数中传播,进而影响分布的参数。
  • 熟悉Javascript开发和一些基础的机器学习原理,即可跟随本文的教程进行学习,使用TensorFlow.js对单层神经网络的训练进行可视化。
  • 5个学习编程的需要考虑的地方:1.测试驱动开发;2.基础先行;3.使用合适的库和框架;4.学习指导;5.挑战与动机。总的来说,需要长时间的学习和总结。