• 剖析的论文是Uber的AI团队最近发表的论文——coord-conv,非常犀利地指出,这篇论文是任何做是计算机视觉的人都会使用的方法:添加新的特征。一个小工程上的小trick,就发表一篇论文,引起了作者的强烈愤慨:论文要么有新的创意阐释问题,要么有好的工程架构解决问题,而不是介于两者之间的“四不像”论文。
  • 本文介绍了三个概念:香农信息、熵和柯尔莫哥洛夫复杂性,包含了公式解读和原理说明。
  • 本文介绍了三种显著性检测方法:静态显著性检测、运动显著性检测和目标显著性检测。