• 对于图像分类的CNN模型而言,选择的三个主要准则是:准确率、速度和内存占用。文中的第一张图片很好地总结了现有模型的Top-1准确率和操作的数量级。加速和减少内存使用可以使用更好的卷积设计,网络深度和激活函数、内核大小对速度和准确率都有影响。
  • 这100家公司是从1000家候选初创企业中选出来的,其中今日头条bytedance是估值最高的,这100家企业中又76家来自美国。
  • 斯坦福大学开启了DAWNBench,首个深度学习基准测试和竞赛,评估的是系统的端到端的性能,包括在达到当前最好的准确率的情况下的时间/成本开销,也包含了这种情况下的延时/成本开销。