• 现在机器学习基本都是使用随机梯度下降,让误差最小来学习模型,这需要大量的计算,而神经进化计算是一个更优化的方向,Uber的研究者已经开始了这方面的研究,效果不错。
  • 本文是歌词分析系列的第一篇,比较详细的介绍了使用R语言进行数据挖掘和分析的步骤和过程。
  • 本文是深度学习分割在医疗图像上的应用总结。把深度学习应用到医疗图像上,可以有效降低劳动力,辅助做出诊断,但目前存在的问题是数据集不完善,本文还列举了其他的一些挑战。