• 深度学习贪婪:需要大量的训练数据;脆弱是在未知数据上容易失效;晦涩在于各种复杂公式的推倒;肤浅是因为没有什么先验知识,缺乏人的经验知识。其他的不清楚,但从图像处理角度,我不太认可文中的这些观点。
  • PyTorch基础系列的第一部分,介绍了Tensor张量、基本的操作、Numpy-PyTorch的相互转换、变量和梯度这些基础知识。
  • 这个笔记更偏向于介绍吴恩达课程的内容和教学方法,介绍了授课老师的信息,编程作业的情况。