• 泊松图像融合是图像处理中的一个技巧,在融合不同的图片时,不会引入一些视觉上非常明显的缝隙。本文介绍了它背后的原理,并提供实例,可以看到比较好的效果和比较差的效果。
  • 本文是使用Keras、TensorFlow和CoreML这三个工具构建一个端到端测试的记录,使用的是Anaconda这个Python版本,实现的一个简单的逻辑回归算法。
  • TensorFlow_Lite,关注于手机端和嵌入式系统的TensorFlow版本,针对核心操作子进行了量化和浮点数的控制,提升了计算速度,通过在应用中加入针对手机进行优化的解析层,在载入、初始化和执行时都有更好的效果,对Android进行了特定的优化,可以获取硬件上的加速。而放到手机端,就需要考虑系统利用率和应用大小的问题。