第96期 HackCV 日报

卷积神经网络复杂度分为时间复杂度和空间复杂度两种,时间复杂度使用运算次数FLOPs来衡量,影响的是训练时间;空间复杂度使用模型的参数数量来衡量,影响的是训练的效果。通过对Inception系列模型复杂度的优化分析,可以了解构建更深更宽网络的方法。

Sicara团队手动挑选的10篇数据科学的文章,其中包含对AlphaGo质疑的文章,也有以前分享过的使用神经网络发现新恒星系统的文章,有关于数据科学基础知识的讨论,对NLP的总结等等,值得一看。

搞科研的朋友可以看下这篇文章,里面统计分析了2017年所有相关会议期刊的发表论文情况,可以看到在这些领域内有哪些大牛。