第89期 HackCV 日报

一个图像分类的迁移学习实践,使用PyTorch和ResNet18模型,里面有详细的代码和解释。

非常不错的习惯,每周一选一篇论文开始研究,周五和好友进行深入探讨,全年坚持下来,一共详细研读了28篇论文,还有30篇在中途放弃的,涉及的内容从加密到计算机视觉,还有很多作者的兴趣所在,比如数据基础设施、机器学习和音乐信息检索。作者从中选择了最喜欢的四篇给大家分享,有基于TensorFlow的生产级别的平台论文,也有使用GAN提升图像识别技术的论文。

使用Python接口无疑是最简单方便的,当使用C++接口时,就会发现需要自己处理很多问题。作者总结了自己使用C++的过程,并给出了一个例子的代码,按照这个流程,可以体会下使用C++的麻烦之处。