第71期 HackCV 日报

在上一部分中准备了数据,并构建训练了模型,那第二部分就是对模型的优化和探索,更多是在可视化上进行分析。

ONNX的目的是创建为深度学习框架和工具创建一个公开、灵活的标准。目前发布的第一版,支持Caffe2、CNTK、MXNet、PyTorch和英伟达的TensorRT,也有TensorFlow的支持。

谷歌大脑团队发布了DeepVariant,使用深度学习技术来解决从高通量测序技术(HTS)得到的序列数据来重建真实的基因序列的问题,准确率相比以前的经典方法,有了显著的提高。该技术把这个重建问题转化为图像分类问题,花费了两年的时间取得了这个结果