第69期 HackCV 日报

NIPS是近年来AI学术领域发展最快的会议,今年从3240篇文章中录取了679篇,接收率21%。本文通过对今年这些接收的论文的作者和所属的研究机构进行分析,发现Google毫无疑问是研究领域最多的机构,而CMU在学术领域是开花结果最多的,Duke大学的Carin是参与发表论文最多的学者。其中也出现了中国科研团队的身影,比如清华大学、北京大学和腾讯的AI实验室。有志于进一步深造的朋友,可以好好看下这篇文章。

看完这篇文章,就可以明白什么是混淆矩阵,以及分类问题中Accuracy和Precision的差别,Recall、Specificity以及F1得分具体是什么意思。

公有云是比较方便、按需使用的环境,本文在K80的单卡GPU、P100的单卡GPU、32核的CPU、16核的CPU环境下,使用TensorFlow和CNTK进行了一系列的深度学习模型训练,从训练时间和训练花费的角度进行了基准测试,发现P100性能高,但花费也多。