第67期 HackCV 日报

这篇文章很值得一看,不同于使用现有模型,文中构建了一个简单的四层网络,显然最后得到的模型精度一般,但却可以完全对卷积操作进行非常全面的操作,进而可以更深入的理解卷积。文中有代码和解释,使用的是TensorFlow,但选择自己构建卷积,而不是使用已有的高级接口。

end-to-end的入门级TensorFlow教程,提供了Ubuntu环境下使用Python3和TensorFlow进行MNIST实验的全过程,推荐初学者看看。

测试使用的是TensorFlow,使用RNN和LSTM的训练和推断进行测试对比,发现V100的性能仅仅比P100提供了一点点,差不多1.7x的样子。V100内置单精度4x4矩阵相乘优化,但这两个模型并没能很好的利用这个性能,大概TensorFlow还没针对此特性进行优化。文中没有提供测试代码,看看就好。