第63期 HackCV 日报

看完这篇文章,可以大概了解这个新式网络的主要思想。以前的神经网络输出的结果是标量,缺乏方向信息,那么就可以使用矢量来表示方向信息。使用矢量就要解决两个问题:1.如何使用矢量表示,2.如何训练这个矢量。本文就是对此的介绍。

Capsule译为胶囊不知道合不合适,简单来讲,它是更多信息的一个封装。现有的神经网络使用的都是简单的标量计算,这也是为什么可以精心设计一些全是噪点的图片,也可以让神经网络识别出里面具有某个物体。而Capsule使用矢量,矢量可以表示方向和位置,那么至少这类全是噪点的误检就可以避免了。恩,上面这些只是我看完本文后自己的思考总结,文中讲的东西类似,但比上面写的更加深入专业。

PRML被看做是机器学习领域的“圣经”,本文是作者看完前三章后的总结,前三章依次是介绍、概率分布和用于回归的线性模型。这本“圣书”,建议留着备用。