第62期 HackCV 日报

上来就开始使用一组2x2的数据集,循序渐进地介绍神经网络中的关键步骤和关键点,简单的图、简单的公式,再辅以解说,入门的好文章。

用于图像的核处理方法,更通用的叫法是“卷积”或者“滤波”,这篇文章提供了交互式的理解方法,提供了九个核,可以直接看到处理后的图像结果,如果对卷积理解不深,可以玩一下。

简单来讲,就是使用进化计算的方法来寻找较优的神经网络超参数。现有的超参数要么有专家进行设计,要么使用不同的超参数进行训练并选择最优的结果。这两种方式要么依赖于专家经验,要么需要消耗大量的计算资源和时间,此时使用基于种群的进化计算算法就非常合适了。具体实现方式,可以参考文末的论文。