第56期 HackCV 日报

科学家本来就是做研究的,起这样的标题确实有些荒诞,但实际情况是,发表的论文中只有少量部分可以重现,或者结果是在样本上的统计值。还有,原来国外院校也存在扩招的现象。看完这篇文章,倒是给我一些启发,比如最近在做的图像编解码库的替换工作,是可以多维度设计一些评价标准,在更大量上的数据进行评价和验证。

作者使用PyTorch和自己写一个库实现了一些DQN的方法,本篇文章对这些方法的加速技巧进行了总结,可以借鉴的是,提高batch和步长大小和CUDA异步数据传输的方法。

随机森林是一个比较传统且被广泛使用的机器学习算法,本文从四个方面对该算法进行解读,即特征重要性、预测置信度、预测路径和重要特征相关的目标变量。对于这种特征相关的算法,可以多多参考scikit-learn这个库,一方面支持的算法非常全,另一方面文档非常详细。