Hacks on Computer Vision

第38期 HackCV 日报

2017.11.09

神经网络的基础理论知识,毕竟是别人的总结,建议深入看看这篇文章最后的链接,深入学习一下。

简单来说,使用现有的深度学习模型进行手提袋检测,定位后提取手提袋的主要颜色信息。收集的图像数据集来自于Instagram,感觉从淘宝之类的电商网站找,会不会更快些?一共17000张样本,7个品牌和一个负样本类别。训练模型是在AWS上使用TensorFlow的Inception-v3架构。一张K80的GPU,训练了一天。定位的算法解释的不错。

特征可视化是理解神经网络内部黑盒的一种重要的方法,本文详细介绍了特征可视化所面临的问题,以及对应的思考和解决方法。文章很长,耐心看看。

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