第36期 HackCV 日报

本文可以看作是一篇博客版的综述,介绍了超分辨所要解决的问题,使用深度学习的原因,以及对三种深度学习超分辨算法进行实验的结果分析。

《用Python做自然语言处理》一书中的介绍的NLTK使用的是英文,对中文进行一定的处理后,也可以使用NLTK这个强大的工具,比如搜索、计算文本相似度等等。

详细记录了如何构建一个自己的目标检测模型,可以看到收集数据花费了大量的时间,而因为训练数据少,模型的效果还行,但还有待提高。另外,没有从零开始训练模型,而是使用现有模型进行修改,至少训练速度可以加快很多。