第34期 HackCV 日报

接上一条,这是另外的5个经验,还是比较有借鉴意义的,比如构建合适的基础设施,认真对待特征工程,使用集成方法等。

科普向的GPU介绍,Anaconda给我的感觉像是一个Python版本的机器学习IDE或者Matlab一般,打包好了基本所需的工具,这次是提供了一些支持GPU的工具。

在深度学习训练时,一般都会使用一批数据进行训练,那这批数据的数量由什么决定呢?这篇文章提供了一个很有意思的一个观点:batch的数量与学习率是相关的,并提出了一个公式,引入了一个新的概念:温度。看到那个公式,是不是会想到学过的一些物理知识呢?