Hacks on Computer Vision

第32期 HackCV 日报

2017.11.03

激活函数是神经网络的核心之一,为什么需要激活函数呢?因为它的非线性能力可以让神经网络拟合任意函数。本文总结了常见的激活函数,以及它们的优缺点。

相对于内容,看Issues里面的讨论更好些。在生产环境中使用机器学习,个人观点是需要设计和构建数据的pipeline,可以方便的扩展机器和算法,至于训练、部署和优化这些都是其中的一环。

非常简单的对梯度下降的介绍,最后那句话很经典:正确方向上前进一小步,可能是人生中的最大的一步。这篇文章使用线性函数进行的梯度计算,从最简单最基础的来。

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