第283期 HackCV 日报

ICML2018上的一篇讨论机器学习的论文,作者又单写了一篇博客来详细阐述当前学术领域的发展趋势。简而言之,论文要想更好的服务于读者,需要做到以下四个方面:1)提供简单直观的例子方便读者理解,但要使用论证区分与真正结论的区别,即深入浅出;2)实验性的调研结论需要提供多种可能假设;3)需要清楚区分理论分析与直觉的关系;4)使用专业名词,避免误导读者。

本文探讨了如何成为一个正直有道德的数据科学家,正所谓君子有所为有所不为,当前的难点在于如何在实践中应用这些道德准则,公平、责任与后果这些问题都是需要在实践中考虑的。

谷歌在ICML2018大会上也是硕果累累,一共50多篇论文,涵括了强化学习、AutoML、CNN架构、网络加速、数据总结、学习率优化等方面。