第276期 HackCV 日报

本文不是TensorFlow的简介,而是一些技巧总结,主要是在性能方面,说明了一些常见的陷阱,可能会提升模型性能。具体而言,包括预处理的操作、tf.getDefaultGraph().finalize()、图模型调优、调试技巧、设置算子的执行时间等。

低精度推断,是在资源消耗、时间花费和精准率三者均衡后的一种使用方式。TensorRT通过使用优化引擎可以进行高效地低精度推断,主要通过数据精度转换、校正等方式来完成。

本文介绍了如何使用自己的数据集训练LSTM,以及如何使用ml5.js对模型采样并显示在浏览器中。