第271期 HackCV 日报

本文作者是旧金山大学本科数据科学项目的老师,本文是篇长文,非常详细地介绍了深度学习所需要的矩阵计算相关的知识。

本文使用Kaggle狗品种识别比赛的数据集,使用预训练的ImageNet模型,进行狗品种识别的模型。其中特征分析和模型训练的部分,分析非常详细。

简单来说,Keras更加简单易用,方便不同框架的集成;PyTorch则提供了更多底层的方法,对数学精通的人来说更加灵活。