Hacks on Computer Vision

第269期 HackCV 日报

2018.06.28

反向传播算法是训练神经网络的基础,本文使用动图来演示正向传播和反向传播计算的具体过程,值得初学者一看。

这个页面使用TensorFlow.js和D3.js进行构建,对训练过程中的神经网络预测结果进行了可视化,其中FAQ里面提到的信息有一定的参考价值。

本文主要介绍了使用NLP技术对网上提供的信息进行自动危险检测,作者尝试了字符级别和单词级别两种方法,后者效果更好一些。本文对网络架构、训练和结果都提供了详细的介绍。

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本文作者HackCV
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