第267期 HackCV 日报

这是一篇长文,作者详细记录了自己在探索激活函数分布对网络大小影响的过程,猜测+观察+实践+总结。

本文作为FCN的入门教程还是不错的,通过使用CNN的一些层,在MNIST进行训练,并构建一个FCN,可以快速地完成模型训练,文末提供了github代码链接。

本文是Qure在2017年年中对语义分割相关进展的总结,VOC2012和MSCOCO是语义分割最常用的数据集,文中主要总结了FCN、SegNet、Dilated卷积、DeepLab、RefineNet、PSPNet、Large_Kernel_Matters、DeepLabV3这几个网络。