第259期 HackCV 日报

还原魔方的每一步,都比象棋的评估方法困难,这样是机器学习一直没法独自还原魔方的原因,但现在已经可以了。本文还提供了一个小知识:2014年已经证明还原魔方最少需要26步。本文也提供了这篇论文的Arxiv链接,算法叫做DeepCube,使用的是强化学习。

本文介绍了ARKit2的工作原理,以及iOS11.3上面的新特性,以及苹果将在iOS12上新增的特性和USDZ这一新的AR对象文件格式。尽管目前还没有非常给力的应用出现,但苹果明显对AR的投入非常大。

本文是个长文,非常详细地介绍和总结了one-shot目标检测相关的算法的工作原理和训练评估的方法,比如YOLO、SSD、SqueezeDet和DetectNet等。