Hacks on Computer Vision

第258期 HackCV 日报

2018.06.17

本文介绍了托管预训练的卷积语义分割网络的具体过程,从文中可以了解TF_Serving的主要构成以及主要API的使用方法。

本文提供了使用C++构建神经网络的代码和注释,主要包括cost函数、最小化cost函数的最小化函数和神经网络模块和反向传播的实现。

本文使用旧版的YOLO模型,转换为TensorFlow的模型,再转换为TensorFlow.js的模型,最终在浏览器中也可以进行目标检测。

__EOF__

本文作者HackCV
版权声明本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
本文链接https://hackcv.com/daily/%E7%AC%AC258%E6%9C%9F-hackcv-%E6%97%A5%E6%8A%A5/

发表评论