第253期 HackCV 日报

本文对基于深度学习的文本分类的5大类模型进行了总结和比较,包括词嵌入向量化、卷积神经网络特征提取、上下文机制、记忆存储机制和注意力机制等,也总结了在不同考量,如参数优化、编码预处理、处理时间等情况下,如何选择合适的模型。

物联网时代有更多的微小设备,作者认为机器学习的未来将在这些设备上。文中提供了很多有意思的数据,比如显示器、蓝牙、GPS等设备的耗电量,而CPU的耗电量更小,仅仅用来计算,所以能运行在这些微小设备上的机器学习,一定会在未来产生一些有意思的应用。

本文总结了AI系统的攻击手段和防护措施。攻击手段主要包括三种:生成虚假输入、数据污染攻击、模型“偷窃”(复制)技术。每种技术都有具体对应的攻击模型,自然也有对应的防护手段。