第248期 HackCV 日报

这种比较是个见仁见智的问题,文中的观点更倾向于TensorFlow更好,但做算法的使用PyTorch明显更方便一些。

databricks支持的最新的开源机器学习平台MLflow,这个比框架更大,解决的是机器学习使用过程中的几个问题:开源工具百花齐放,用户从数据处理到最终部署,要使用多个工具;实验难追踪,参数难调;结果难复现;部署ML困难。MLflow期望使用开放的接口和开源来推动和简化机器学习从开始到模型部署的流程,目前还是alpha版本。

AI研究在2017年的一大主题是可释性,AI系统内部是黑盒,最终输出的结果让人难以理解,而现有方法无法让人确信结果就是对的。本文是作者对这方面工作的一个总结,指出生成简单文本描述可以让人确信结果。