第247期 HackCV 日报

本文使用spaCy对语言标签、依赖解析和命名实体识别进行了概念上的介绍,并以解析圣经为例,讲解了具体的使用方法,并分析了现有的不足。

标题与AI创造性有关,但内容确是图像Style_Transfer和音乐RNN建模的原理介绍。最后对未来进行展望,现在辩论AI创造性还早,但会越来越成为艺术家不可或缺的工具。

本文比较全面的介绍了机器学习中经常用到的5个回归损失函数:L2损失、L1损失、Huber损失、Log-Cosh损失和Quantile损失,介绍了具体的应用场景,并相互之间做了对比。