第243期 HackCV 日报

本文总结了近几年来用于图像语义分割的模型,包括FCN、SegNet、U-Net、FC-Densenet_E-Net和Link-Net、RefineNet、PSPNet、Mask-RCNN以及一些半监督方法,例如

BAIR发布了最大规模和最多样性的、包含丰富标注的驾驶视频数据集——BDD100K,该数据集包含10万视频序列、120万图像、包含多个城市、多种天气、多时间段和多场景类型,而标注包含了图像标签、路面标注、可驾驶区域、车道标志线和全图的实例分割。

本文为文因互联CEO鲍捷博士于中国国际大数据产业博览会(以下简称数博会)智能金融发展分论坛所做演讲。