第240期 HackCV 日报

本文对如何在现代的处理器上编写高性能的矩阵乘法进行了解释说明,对矩阵乘法的性能进行了分析,并对内存带宽进行了优化,最终效果确实非常明显。

本文对马尔科夫过程进行了详细的解释,要解决的是强化学习中的“时序信用分配”的问题。

本文作者也是ICLR2018的参会者之一,本文对ICLR的内容、评审机制进行了介绍。ICLR2018大会的主题包括:语言模型和机器翻译、GAN、图神经网络、深度强化学习和梯度策略方法、可重现性、源码合成和相关的任务、元学习和架构搜索等。