第236期 HackCV 日报

本文对TensorFlow的方方面面介绍的非常详细,包括计算图、Tensor、常量、变量、Placeholders、Operations、Sessions、feed_dict、InteractiveSession、依赖控制、流程控制、循环、可视化等方面。

生成模型GAN是现今非常火热的深度学习领域之一,而WassersteinGANs又是其中具有非常重要影响的一个。本文对GAN的一些基本概念进行了介绍,提出GAN训练的改进方法和技巧,并指出了GAN的问题、评估方法和应用的方向。

本文以MNIST为例,介绍了如何使用IBM云平台的Watson_Studio来可视化的探索模型的训练、验证和测试,所谓的DLaaS。