第23期 HackCV 日报

如何区分统计模型与机器学习呢?本文给出了答案。简单来说,统计模型是使用统计学的知识来模拟观察到的现象,先假设再论证,比如医生看病,会基于观察到的病情推断可能的病因;机器学习模型则更像是特征提取,从数据中总结规律和模式。

101就是入门的意思,本文介绍了TensorFlow的一些基本概念,并以逻辑回归进行代码演示。可以看看那些基本概念,不同框架之间这些概念是相通的,但是初学者我还是推荐学习PyTorch或者Keras。

这篇综述介绍了卷积神经网络的结构,以及在自然语言处理中的使用情况,最后分享的那些卷积神经网络细节的问题和答案很有收藏价值。