第215期 HackCV 日报

CPU的性能在SPEC出现后的15年内,以每年1.6倍的速度发展,那么现在的MLPerf是否也会让机器学习领域重现类似的发展情形呢?目前的机器学习的性能测试比较混乱,出现统一的端到端的测试可以很好的解决这个问题,目前涉及到的7个领域:图像分类、目标检测、语言识别、翻译、推荐、情感分析和强化学习。

80本书有些多了,但本文列出了数据科学的核心技能和高级技能,倒是可以参考一下。

Colab是基于Jupyter的notebook环境,支持Github,预安装了TensorFlow,可以直接使用,也可以切换到GPU。使用起来确实方便,但越方便,隐藏的信息就越多,如果不是纯粹搞算法的,不推荐使用,还是自己折腾乐趣更多。