第212期 HackCV 日报

本文作者业务在维护go语言的深度学习库gorgonia,他在深度学习的项目咨询中,总结了一些需要深度学习的情况:特征不好提取、特征之间关联复杂、不知道使用什么特征等,可见特征工程是主要问题。

数据科学领域Python和R无疑是使用非常广泛的,但目前go语言的发展非常迅速,也有越来越多的开发者在支持go的数据科学扩展,本文对比了gonum和Gorgonia在一些准则下的情况,并指出了目前制约go数据科学的主要原因:没有动态数据类型的支持。

fast.ai的最新博客文章,介绍了Kaggle常用的一个技巧:使用深度学习处理表格化的数据。表格化的数据包括SQL数据库、Pandas的DataFrame类型、Excel表格等。本文介绍了如何使用fast.ai的两个模块来处理表格化的数据。