第208期 HackCV 日报

本文探讨了软件2.0的一些情况,深度学习的出现带来了一些新的编程范式,从深度学习内部,可以看到自动差分正在逐渐流行,而这将会对深度学习带来新的变革。

伯克利大学BAIR组的新博文,TDM表示时差模型,是一个可以捕捉从无模型到基于模型的强化学习渐变的算法模型。无模型在这里表示需要试错的模型,而基于模型表示的是可以计划的模型。本文通过一个具体的例子由浅入深的介绍这个TDM算法,并进行了实验和分析。

本文是一系列基于scikit-learn进行机器学习模型评价的Notebook教程,主要包括评价和理解两个方面,建议收藏备用。