Hacks on Computer Vision

第204期 HackCV 日报

2018.04.24

美国西北大学研究团队使用机器学习算法,用于金属合金的发现,速度比原有方法快200倍。据HN用户指出,该算法为随机森林,有非常多的领域专家的特征工程。

本文是NanoNets提供的解决方案:对少量数据进行增强操作,进而使用已训练的模型的进行微调优化。本文主要介绍了数据增强的各种方法,并使用图片进行解释说明。

非常简单的文章,类似记笔记的方式,用图片、公式、序列、自动化和自动化的发展方向这五个方面简单介绍机器学习的作用。最后淬不及防推广自己9.99刀的数据科学课程-_-!

__EOF__

本文作者HackCV
版权声明本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
本文链接https://hackcv.com/daily/%E7%AC%AC204%E6%9C%9F-hackcv-%E6%97%A5%E6%8A%A5/

发表评论