Hacks on Computer Vision

第2期 HackCV 日报

2017.10.04

这篇长文适合科研学者深入了解下,目前正统的深度学习使用的是实数,但一些有名的科研机构和学者的论文实验表明,复数在当前的LSTM、RNN和CNN中都有很好的效果,文中多次提到了量子力学,它被认为是更加泛化的概率形式,无论从目前的实验结果还是理论基础上,都将会对深度学习产生比较大的影响。

作者没有采用教程入门,而是边做边学,不断了解积累术语,仅会js的情况下,就使用js的库来完成一些小的机器学习的项目,最后转换到Python,使用TensorFlow进一步学习,挺不错的入门总结分享。

非常详尽的卷积神经网络入门的介绍,看完这篇文章,会对卷积神经网络的各个操作有一个基本的了解,入门的推荐。

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本文作者HackCV
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