Hacks on Computer Vision

第197期 HackCV 日报

2018.04.17

这是distill在2016年对RNN的四个增强版本的总结,这四个版本可以看做是现在注意力模型的一个早期的形态,它们分别是Neural_Turing_Machines、Attentional_Interfaces、Adaptive_Computation_Time和Neural_Programmers。

这是2018年4月12日的新闻,看到后我是耸然一惊,它的竞选标语是“人工智能将会改变TAMA城”,并且有三个主要的卖点。这个,你怎么看?

R语言版的概率论教程长文,从基础、数学逻辑、概率分布表示、样本生成、概率解析等几个方面进行阐述,并提供了R代码和丰富的图片来解释。

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本文作者HackCV
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