第195期 HackCV 日报

本文探讨了构建机器学习时需要注意的五个关键因素:自动化数据生态的投入、构建业务人员可以理解的评价标准、数据准备是模型成功的关键、使用第三方API接口简化非结构化数据的处理、不要忽略模型监管。

本文是AI重建人体3D模型的一篇资讯,从视频中看,这个方向还是挺给力的,是后续VR的一个基础。

2014年RNN/LSTM重返巅峰,各种变种被广泛应用于序列学习、seq2seq,是各种语音控制系统(Siri、Cortana、Alexa等)背后的基础,但现在因为消耗资源过多,架构对硬件不友好,再加上Attention模型的出现,已经逐渐被替换淘汰了。