Hacks on Computer Vision

第181期 HackCV 日报

2018.04.01

元学习系统是当前学习的一个热点,本文对这个方向进行了总结和抽象,指出了它成功的地方、当前的局限,并对未来进行了展望。

TensorFlow对其他语言的支持都是使用库的绑定,但对于Swift有了新的规划,即将在4月份构建用于TensorFlow的Swift社区,旨在支持机器学习的一级语言和编译器的发展。有兴趣的可以关注一下,看看谷歌大厂如何推动机器学习编译器的发展。

scikit-learn和R中默认的随机森林特征重要性策略都是有偏差的,为了得到更可信的结果,本文提供了一个rfpimp包。本文主要介绍了特征重要性的原理和机制,以及避免偏差的方法。

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本文作者HackCV
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