Hacks on Computer Vision

第177期 HackCV 日报

2018.03.28

Curalate总结的选择深度学习库的一些重要因素,比如要部署的硬件平台、库的代码质量、易用程度等,并总结了常见的库,如Caffe、Torch、PyTorch、TensorFlow、CNTK、MXNet的一些情况,如果对深度学习库还有疑问,可以看看这篇总结。

文中总结了一些踩坑经验,有一些还是比较认同的,比如易于团队探索、监控、早期就需要对机器学习的预测进行基准测试、对数据进行版本控制等。

胶囊网络的一层层的详解,并提供了一个在手写数字数据集上训练完成的模型的可视化结果,入门胶囊网络足够了。

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