第169期 HackCV 日报

本文是一篇入门教程,先介绍了RNN和LSTM的概念和结构组成,以及一些激活函数的使用原因,然后是使用Keras实现LSTM,对文本情感进行分析。

从标题中就可以看出,本文不建议使用tf.image.resize。作者的经历总结下来就是:一个像素导致的惨案!作者的应用是对图像超分辨,本来使用OpenCV和PIL效果非常好,但完全移植到TensorFlow后,从PSNR等量化角度,发现效果变差了,经过60天的辛苦排查,发现是tf.image.resize_bicubic有个校准参数,导致得到图像有像素级别的平移,PSNR计算的是图像同位置像素值的关系,果断变差了。

NeuroNuggets的宣传文章,介绍了年龄和性别预测的基础知识,以及如何在他们的平台上使用这个模型。里面涉及到的一些信息,包括使用HOG和SIFT作为特征,使用SVM进行人脸检测,年龄估计使用WRN网络。