Hacks on Computer Vision

第167期 HackCV 日报

2018.03.18

Bongard问题是一个典型的模式识别的问题,输入是各种形状的图形,输出的是另一批形状的图形,需要解决的是找到中间变换的方式。本文介绍了使用深度学习解决这个问题的实践过程,创建大量的数据集,使用已训练好的模型fine-tune,进而从输入输出图片中找规律,效果非常好。

元学习(meta-learning)是学习如何学习的过程。本文是OpenAI对自己开发的一个简单的元学习算法的介绍,可以找到较优的初始化参数,进而可以在较小的数据集上更快完成训练。

又一家AI硬件初创公司入局,SambaNova_Systems。前有英伟达GPU、谷歌TPU,一众初创公司如何破局,提供更高性价比的算力硬件,拭目以待。

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本文作者HackCV
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