第164期 HackCV 日报

集成算法一般会比单个模型算法效果好,而SGDR即可以温重启的随机梯度下降算法,提供了在一个模型上训练多个结果的方法,一次训练找到多个不同局部最小点的模型结果,使用这些结果来做集成。作者实验的结果有一定的提高,但个人认为,将这些模型当作特征看待,还可以有进一步的处理。

Torchtext主要用于NLP的预处理,比如读入数据、分词、编码等。本文是对Torchtext的介绍,并提供了一些具体的使用例子。

基于tensorflow的入门级教程,非常详细。