第153期 HackCV 日报

这篇文章非常详细地介绍了神经网络中的学习率设置的方法和技巧,众所周知,学习率设置的过大,学习误差会波动,难以收敛到最优点,而过小则会导致学习缓慢。如何在合适的时机使用合适的学习率,本文提供了两种思路,可以参考下。

使用卷积神经网络来解决视频中的语义分割问题,该技术应用在YouTube中的stories中。要在手机上实时应用,就需要考虑速度;而视频还要考虑时域上的冗余和连续性,同时还要保持高质量的分割结果。文中简单介绍了解决方案的原理和过程,详细的介绍估计要等论文了。

这篇教程主要讲的是词向量的工作原理,使用Python进行教学,内容展示方式使用的是Jupyter。