第151期 HackCV 日报

本文是作者根据ng的deeplearning.ai的序列模型做的笔记,主要总结了RNN基本的序列模型。

Facebook的AI研究院(FAIR)宣布发布了Tensor_Comprehensions,为研究者和工程师搭建一条桥梁,让研究人员使用数学公式就可以和工程师交流,而工程师可以只关注在不同的硬件后端平台上运行大规模的模型即可。亮点包括:用简单的语法表达一系列ML概念的数学符号,一个基于进化搜索的多线程、多GPU自动调节器,基于整数集库(ISL)的多面体即时(JIT)编译器等。

树模型是机器学习领域中使用最广泛、变种特别多、易于理解、消耗资源和所需数据集较少的一类模型,常见的包括决策树、随机森林等,本文简单介绍了几种树模型的原理,文末的最后那张图很少的总结了决策树的知识点。