Hacks on Computer Vision

第148期 HackCV 日报

2018.02.27

文章类似于笔记一样,记录了现有各个语音转文字STT的深度学习架构。

本文通过实例和代码介绍了奇异值分解的方法,并列举了用于降维的例子。

技术不连续性通常由一个特定的技术发展作为前提,导致技术突飞猛进,就是“技术爆炸”。本文从11个方面探讨了人工通用智能AGI发展的不连续性的观点,每个方面都提供了正反观点和当前的状态。

__EOF__

本文作者HackCV
版权声明本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
本文链接https://hackcv.com/daily/%E7%AC%AC148%E6%9C%9F-hackcv-%E6%97%A5%E6%8A%A5/

发表评论