Hacks on Computer Vision

第141期 HackCV 日报

2018.02.20

对人工智能可释性的探讨,总结了现有公司和学者在这方面的进展和成果。知其然更要知其所以然,人工智能技术发展到目前的阶段需要对其内在进行探索,对其内部原理理解之后,才能更好更快地调优。

本文非常简短,重点就是文中的三个链接,两个github链接,一个arxiv.org的论文,都是对深度学习分类模型的预测结果解释的理论和代码,可以尝试一下。

本文是对现在科学发现复现问题的一个探讨,尤其是在心理学和生物医学方面的发现,有些是很难复现的,而这里面就存在一个统计显著性的概率和频率的区别。

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本文作者HackCV
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